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Sterblue 全自動ハイパーボリック冷却塔検査を米国で実施しています。
2019年のEPRIのIncubatenergy Labsに続き、Sterblue は、米国の大手電力会社のために、非常に最初の完全自動化されたハイパボリック冷却塔の検査を実施しました。それ以来、Sterblue は、米国企業が所有する3つの追加プラントを検査する契約を締結し、2021年末までに全プラントを検査することが期待されています。
2020年12月18日
1つのプラットフォームからインフラストラクチャ検査を管理
人工知能とSterblue ワンクリック検査プラットフォームで数十億の検査データを管理。
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簡単な自動検査
Sterblue は、インフラ検査のための中央プラットフォームを構築します。当社の合理的なソリューションは、最も複雑な企業ワークフローをサポートします。専用の人工知能を搭載したSterblue プラットフォームは、複数の画像ソース（ドローン、ヘリコプター、スマートフォン、衛星）を処理し、洞察に満ちた情報と分析にアクセスできるようにします。
ソフトウェアエコシステムに接続
ESRI、SAP、Zapier、DJI、Parrot、Skydio、SpacePTなどの大手企業と統合することで、統合されたデータフローの力を解き放ちます。
仕組み
プロセス
1
複数のソースからクリーンなデータを取得
Sterblue'既製品のドローンと互換性のある自動ナビゲーションソフトウェアを使用してクリーンなデータをキャプチャしたり、衛星、スマートフォン、ヘリコプターのデータをアップロードしたりすることができます。
データを管理する
何十億もの画像を扱うのは大変な作業です。Sterblue のデータ管理モジュールで、データの検索、ソート、整理を行います。
2
データを分析する
クリーンなデータセットを使用して、Sterblue'人工知能ツールとビジネスドメインの専門家をスマートに組み合わせて資産を分析します。
3
アクション性のある情報で遊ぶ
ネットワークの3D仮想モデル、複数の分析、レポート（pdf、csv、、など）、統合（Sterblue API、Zapier、Tableau、SAPなど）の助けを借りて、正しい意思決定を行います。
4
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産業
すべての資産について
配分グリッド
4つの異なるデータソースから洞察力に富んだ分析を得て、グリッドをこれまで以上に安全に保ちます。
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Android
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Ios
冷却塔
1日以内に冷却塔を検査し、0.1mmの精度の欠陥を可視化する
Android
Ios
トランスミッショングリッド
集計された欠陥分析に基づいて、グリッドの健康指標の状態を取得します。
Android
Ios
風力タービン
既製のドローンを使用して、わずか30分のダウンタイムで風力タービンを検査します。
Android
Ios
価格
すべてのプランのプレミアム機能
統合
エニグマとすべてのものをつなぐ
アプリがより多くのことを行うための 50 以上の統合を確認します。
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"これからの工業検査は、大量のデータを収集して通過していきます。それに伴い、そのデータを自動的に処理し、人間の専門知識を最も重要な作業に集中させるための分析ツールが必要になってきます。だからこそ、今回ご紹介したようなツールは、今後の工業検査において非常に重要になってSterblue くると思います。"
EDPラボレック シニアスペシャリスト、アンドレ・コエーリョ氏
ソフトウェアプラットフォームは、検査を非常に迅速かつ安全にしてくれます。最小限のユーザー入力で、写真が一貫して所定の順序で収集されるのが非常に気に入っています。
ロバート・ファレル、風力タービンo&mエンジニア、eSBグループアイルランド
開発された統合ソリューションは非常に印象的で、日々の送電・配電網の検査にかかる時間を大幅に短縮することができます。
ジャンポールベルトラミ、ディレクター、アフリカのテクノラボコートジボワール
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