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Sterblue 全自動ハイパーボリック冷却塔検査を米国で実施しています。

2019年初頭、Sterblue は、エネルギーインフラ検査の世界を米国に再発明する大きな計画を発表していました。まもなく、同社はその目標達成に向けて重要な一歩を踏み出しました。 アメリカの大規模なユーティリティーとのコラボレーションのおかげで、Sterblue は学び、大規模に成長し、アメリカの土壌でプレミアプロジェクトを実行することに終止符を打ちました:Commercial UAV Newsによって記述されているように、最初の完全自動双曲冷却塔検査

この操業の成功により、Sterblue と公益事業者は自信を得て、より大規模な検査イニシアチブの検討を開始することができました。それ以来、Sterblue は、米国の大手企業が所有する3つのプラントを追加で検査する契約を締結し、2021年末までに全プラントを検査する見込みです。

すべてはEPRIのIncubatenergy Labsから始まりました。

Sterblue は、産業用資産の自動検査のための中央プラットフォームを構築します。スタートアップは、電力研究所(EPRI)が主導する技術加速プログラムであるIncubatenergy Labsを通じて選ばれた際に、2019年夏にアメリカの大手電力会社と初めて仕事をしました。プログラムに続いて、ユーティリティは、イノベーションに焦点を当てた一連のパイロットプロジェクトでSterblue に挑戦しました。そのうちの1つは、ドローンと人工知能を使用して冷却塔全体を検査することで構成されていました。

風力タービンや送配電網の経験があるにもかかわらず、当時Sterblue はコンクリート構造物を検査したことがありませんでした。そのため、新たな用途への拡大の可能性は、成長を続ける同社にとって、挑戦的ではありますが、否定できないチャンスでした。

Sterblue クラウドプラットフォームの冷却塔の写真測量3Dモデル。

Sterblue ソリューションを使用して、約330フィートの冷却塔を点検する

2019年8月中旬、Sterblue は発電所の双曲型冷却塔コンクリートシェルの外観検査を実施しました。3日間にわたり、Sterblue'のモバイルアプリに接続された既製のドローンが、直径164~246ft(50~75m)の範囲で、~330ft(~100m)の冷却塔の周りを飛行しました。これは、アメリカンフットボールのフィールド2面よりも広い面積に相当します。

作業が完了すると、1万枚近い写真がアップロードされ、Sterblue クラウドプラットフォームに整理されました。その後、Sterblue'の冷却塔専用AIモデルは、コンクリートインフラのひび割れやスポーリング、その他の異常を自動的に検出し、定量化することができました。これにより、米国の電力会社は、このような重要な資産の健全性を監視する上で重要な、洞察力に富んだ分析や検査レポートを抽出する時間を節約することができました。

Sterblue クラウド基盤の冷却塔のAIツールで欠陥を自動検出Sterblue クラウド基盤の冷却塔のAIツールで欠陥を自動検出
"このような複雑で資本的な検査でお客様をサポートできたことを大変誇りに思います。今日、Sterblue は、冷却塔全体を 1 日以内に検査し、0.011in (0.3mm) の精度の欠陥を検出して視覚化することができます。これは、プロセス全体の時間を50%以上短縮したことを意味します。 の最高業務責任者、Nicolas Draber氏Sterblue

Sterblue と電力会社は現在、この技術を使用するさらなる機会を模索しています。Sterblueの冷却塔検査用ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。